王磊
简介：
1983.12 生于江苏南京 2002.9 2006.7 南京大学物理系 本科生 2006.9 2011.7 中科院物理所 研究生 2011.9 2016.2 瑞士苏黎世联邦理工 博士后 2016.3 2019.8 中科院物理所 副研究员 2019.9 中科院物理所 研究员
主要研究方向：
机器学习与多体物理
过去的主要工作及获得的成果：
关于以往工作的报道：
- 量子物理与机器学习结合，产生新思路
- 神经网络重正化群
- 运用变分自回归网络求解统计力学问题
- 张量网络的微分编程
- 神经网络正则变换
- 有限温量子体系的张量网络方法
- 求解组合优化问题的“热带”张量网络方法
- 克莱因瓶熵的普适标度律
- 稠密氢的深度变分自由能方法
发表于《物理》杂志的介绍性文章：
目前的研究课题及展望：
- 人工智能及其辅助的科学发现
- 设计和发展量子多体计算方法
- 多体问题中的涌现和普适规律
培养研究生情况：
每年招收1-2名研究生, 欢迎博士后加入！
其他联系方式：
personal website: http://wangleiphy.github.io/
电话：
010-82649853
Email：