简介：
博士生导师，获得国自然优青、江苏省333人才工程等项目支持
- 2024.1-至今 中国科学院物理研究所 副研究员，长三角中心科学家工作室负责人
- 2019.3-2023.12 清华大学自动化系 助理研究员（讲师，留校任教）
- 2017.3-2019.3 清华大学自动化系 博士后，合作导师，戴琼海院士
- 2012.9-2017.5 佐治亚理工学院/埃默里大学 联合博士学位，联合导师：Philip Santangelo
- 2011.9-2017.1 北京大学生物医学工程系 博士学位 导师：席鹏教授
- 2007.9-2011.6 北京大学物理学院量子材料中心 物理学学士学位，数学双学位 导师：江颖教授
主要研究方向：
生物光子学，荧光显微成像、神经成像、计算机视觉等
过去的主要工作及获得的成果：
率先开展针对哺乳动物全脑范围神经元动力学的介观单光子显微成像研究，并在该领域深耕近十年，取得了显著的成果。将信息科学技术与显微成像技术相结合，创新研发了一系列新型显微技术，有效解决了介观显微成像在成像景深、通量等方面的技术瓶颈，以期利用创新性的显微成像技术突破现有的多尺度观测瓶颈，全面捕捉并解析神经元活动的复杂模式。在此期间，已发表学术论文40余篇，其中以第一或通讯作者（含共同）身份在Nat. Photonics, Nat. Biomed. Eng., Light Sci. & Appl.等国际顶级期刊及重要会议上发表高质量研究成果十余篇，累计被引用次数超过1500次，获得专利授权十余项。此外，成功主持并完成了多项国家自然科学基金面上项目、应急管理项目，承担国家重大仪器设备开发专项、重点研发青年科学家等子任务。
代表性论文及专利：
成像系统
[1] Hao Xie#*, Xiaofei Han#, Guihua Xiao#, Hanyun Xu, Yuanlong Zhang, Guoxun Zhang, Qingwei Li, Jing He, Dan Zhu, Xinguang Yu, Qionghai Dai*，Multifocal fluorescence video-rate imaging of centimetre-wide arbitrarily shaped brain surfaces at micrometric resolution， Nature Biomedical Engineering, 2023, in press.
[2] Jingtao Fan#, Jinli Suo#, Jiamin Wu#, Hao Xie#, Yibing Shen, Feng Chen, Guijin Wang, Liangcai Cao, Guofan Jin, Quansheng He, Tianfu Li, Guoming Luan, Lingjie Kong*, Zhenrong Zheng*, Qionghai Dai*, Video-rate imaging of biological dynamics at centimetre scale and micrometre resolution, Nature Photonics, 2019, 13(11): 809-816.
[3] Xusan Yang#, Hao Xie#, Eric Alonas#, Yujia Liu, Xuanze Chen, Philip J. Santangelo, Qiushi Ren, Peng Xi*, Dayong Jin*, Mirror-enhanced super-resolution microscopy, Light: Science & Applications, 2016, 5(6): e16134.
[4] Chaowei Zhuang#, Jiangbei Cao#, Rujin Zhang#, Guihua Xiao, Jin Hu, Hao Xie*, Qionghai Dai*, Real-time brain-wide multi-planar microscopy for simultaneous cortex and hippocampus imaging at cellular resolution in mice, Biomedical Optics Express, 2021, 12(4): 1858-1868.
[5] Jing Hu, Sunzheng li, Hao Xie*, Yibing Shen*, Multi-slice ptychographic imaging with multistage coarse-to-fine reconstruction, Optics Express, 2022, 30(12): 21211-21211
[6] Hao Xie, Dayong Jin, Junjie Yu, Tong Peng, Yichen Ding, Changhe Zhou, Peng Xi, Schlieren confocal microscopy for phase-relief imaging, Optics Letters, 2014, 39(5): 1238-1241.
[7] Hao Xie, Yuanlong Zhang, Linjie Kong, Peng Xi, Qionghai Dai*, Schlieren two-photon microscopy for phase-contrast imaging, Applied Optics, 2017, 58(5): A26-A32.
[8] Chaowei Zhuang, Xinyang Li, Yuanlong Zhang, Lingjie Kong, Hao Xie*, Qionghai Dai*, Photobleaching Imprinting Enhanced Background Rejection in Line-Scanning Temporal Focusing Microscopy, Frontiers in Chemistry, 2020, 8(1): 0-618131.
成像算法
[9] Yongyu Zhang, Feng Ge, Xijian Lin, Jianfeng Xue, Yuxin Song, Hao Xie*, Yan He*, Extract latent features of single-particle trajectories with historical experience learning, Biophysical Journal, 2023, 122(22): 4451-4466
[10] Yuanlong Zhang#, Guoxun Zhang#; Xiaofei Han, Jiamin Wu, Ziwei Li, Xinyang Li, Guihua Xiao, Hao Xie, Lu Fang*, Qionghai Dai*, Rapid detection of neurons in widefield calcium imaging datasets after training with synthetic data, Nature Methods, 2023, 20: 747-754
[11] Xinyang Li#, Guoxun Zhang#, Jiamin Wu, Yuanlong Zhang, Zhifeng Zhao, Xing Lin, Hui Qiao, Hao Xie, Haoqian Wang*, Lu Fang*, Qionghai Dai*, Reinforcing neuron extraction and spike inference in calcium imaging using deep self-supervised denoising, Nature Methods, 2021, 18(11): 1395-1399.
[12] Xinyang Li#, Yixin Li#, Yiliang Zhou, Jiamin Wu, Zhifeng Zhao, Jiaqi Fan, Fei Deng, Zhaofa Wu, Guihua Xiao, Jing He, Yuanlong Zhang, Guoxun Zhang, Xiaowan Hu, Xingye Chen, Yi Zhang, Hui Qiao, Hao Xie, Yulong Li, Haoqian Wang*, Lu Fang*, Qionghai Dai*, Real-time denoising enables high-sensitivity fluorescence time-lapse imaging beyond the shot-noise limit, Nature Biotechnology, 2022, 41: 282-292
[13] Xinyang Li#, Guoxun Zhang#, Hui Qiao, Feng Bao, Yue Deng, Jiamin Wu, Yangfan He, Jingping Yun, Xing Lin, Hao Xie, Haoqian Wang*, Qionghai Dai*, Unsupervised content-preserving transformation for optical microscopy, Light: Science & Applications, 2021, 10(3)
成像应用
[14] Rujin Zhang#, Chaowei Zhuang#, Zilin Wang#, Guihua Xiao, Kunsha Chen, Hao Li, Li Tong, Weidong Mi, Hao Xie*, Jiangbei Cao*, Simultaneous Observation of Mouse Cortical and Hippocampal Neural Dynamics under Anesthesia through a Cranial Microprism Window, Biosensors, 2022, 12(8): 567-567
[15] Fei Deng#, Jinxia Wan#, Guochuan Li, Hui Dong, Xiju Xia, Yipan Wang, Xuelin Li, Chaowei Zhuang, Yu Zheng, Laixin Liu, Yuqi Yan, Jiesi Feng, Yulin Zhao, Hao Xie, Yulong Li*, Improved green and red GRAB sensors for monitoring spatiotemporal serotonin release in vivo, Nat Methods, 2024, in press
[16] Hanyun Xu#, Tingting Jin#, Rujin Zhang, Hao Xie, Chaowei Zhuang, Yanyang Zhang, Dongsheng Kong, Guihua Xiao*, Xinguang Yu*, Cerebral cortex and hippocampus neural interaction during vagus nerve stimulation under in vivo large-scale imaging, Frontiers in Neuroscience, 2023, 17: 1131063
授权专利
[1]戴琼海, 谢浩,韩晓霏,庄超玮, 曲面显微成像系统及其成像方法, 2021-10-13, 中国, ZL202111190828.4
[2]戴琼海,谢浩, 孔令杰,范静涛, 荧光显微镜系统的对焦方法及装置,2019-11-22, 中国, ZL201810371435.5
[3]戴琼海,谢浩, 韩晓霏,王旭康, 三维显微层析计算摄像方法及装置,2020-11-3, 中国, ZL201910625806.2
[4] 孔令杰,谢浩,张元龙,戴琼海, 一种自适应扫描宽视场高通量层析显微成像方法及装置,2018-8-22, 中国, ZL201810960550.6
[5] 谢浩, 韩晓霏, 熊博, 戴琼海, 基于相机阵列的超光谱光片光场显微成像系统及方法,2017-12-26, 中国, ZL201711436815.4
[6] 谢浩, 庄超玮, 贺敬, 戴琼海, 基于梯度变折射率透镜的多平面显微成像系统,2022-1-18, 中国, ZL202111090066.0
[7] 谢浩, 李一鹏, 戴琼海, 动物实验的虚拟现实系统及方法, 2021-5-11, 中国, ZL202010290598.8
[8] 戴琼海, 陈星晔, 谢浩, 多光谱显微成像系统及显微镜, 2017-7-4, 中国, ZL201710537502.1
[9] 孔令杰, 谢浩, 张元龙, 戴琼海, 基于时空聚焦的宽视场层析超光谱显微成像方法及装置,2018-6-8, 中国, ZL201810588518.X
[10] 孔令杰, 张元龙, 周天贶, 谢浩, 戴琼海, 一种基于线扫描时空聚焦的光显微成像装置及方法,2018-12-24, 中国, ZL201811580361.2
目前的研究课题及展望：
介观智能光学显微成像
培养研究生情况：
2025年起招收硕士/博士1-3人，国科大南京学院联培学生若干。欢迎动手能力强、主动性强的学生报考，方向包括但不限于光学、物理学、生物医学工程、电子信息、计算机等。
其他联系方式：
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江苏省溧阳市长三角物理研究中心4号楼1层 （溧阳）
北京市海淀区清华大学生命科学馆139房间 （北京）
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